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有没有关于mapreduce编程的书籍推荐
Sinfonia： A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。
比如In-Map-Combing，相对频度计算，Pairs算法，Strips算法等。掌握好 mapreduce编程。在这其中，需要好好阅读HADOOP_HOME/src/目录下的Hadoop源码，这个就是开源最大的好处。
二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那？它和Pig差不多掌握一个就可以了。
你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。
谁有Hadoop云计算一体机实践指南,谁有这个书籍的网盘资源?
1、https：//pan.baidu.com/s/1Y6tWrRHWdDpFkW3AwuAYzw 本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。
2、我这有资源 可以看下 Hadoop深度学习https：//pan.baidu.com/s/11bmGfHazwBbOpgjYj9qz8g？pwd=1234提取码：1234 本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。
3、https：//pan.baidu.com/s/1CmLNm_NQJlYdpVt6Bozsxg 本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、Spark GraphX，采用案例形式系统地讲解大数据应用技术的相关知识。
4、我这里有这个资源，可以在这里查看https：//pan.baidu.com/s/1PQMsXEOMeZtPT1OKs64mqA？pwd=1234 《管理的实践》是美国管理学家彼得·德鲁克创作的管理学著作，于1954年首版发行。
5、https：//pan.baidu.com/s/16vjbF3fSd7ImeaS6bqRbzQ 本书遵循数据库设计的具体要求，独立于具体的数据库教材，以多个实际应用系统为案例，引导读者理解应用需求，逐步完成数据库设计的全过程。
6、作者：【美】布里安娜·威斯特 《改变你想法的101篇文章》本书收集了她受到读者广泛好评的101篇短文佳作，其中一些文章已经被世界各地数百万人阅读过。
大数据入门书籍有哪些?
1、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。
3、《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。
4、初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
5、HR行业 《人力资源与大数据分析》金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》关于入门数据分析行业可以看哪些书，青藤小编就和您分享到这里了。
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