本篇目录：
数据分析入门经典书籍推荐
1、今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
2、数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。
3、《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。
4、通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。
5、书从最基础的定义 开始讲，重要概念都单独成章节。 这本书还运用了很多日常的例子， 很适合零基础学Python的小白 入门扫盲 《对比Excel轻松学习Python数据分析》 集Excel、Python、数据分析于一体。
6、供应链数据分析的书1 《供应链管理：香港利丰集团的实践》 作者：利丰研究中心 这本书是研究供应链模式及业务的必读书目，也是很多初创供应链管理公司的启蒙读物。案例多，实践性强。
统计学的书籍推荐
备考初级统计师的推荐书籍 初级统计资格考试：《统计业务知识》适用于统计专业技术初级资格考试，其中“*”表示的内容不做考试要求。
《公共卫生统计学》（第2版）作者：比尔斯利、斯坦菲尔德、斯蒂格勒。《医学统计学与资料处理》（第3版）作者：刘继东、陈静。《医学生物统计学》（第2版）作者：陈志勇、王宏。
考统计师需要看《统计学和统计法基础知识》、《统计专业知识和实务》、《统计基础理论及相关知识》、《统计工作实务》、《高级统计实务与案例分析》。
统计师考试用书由中国统计出版社出版，分为两册，一册为《统计业务知识》，包括统计法规、统计实务和统计方法三个模块的内容。另一册为《统计相关知识》，包括会计基础知识和经济学基础知识两个模块的内容。
统计学（第N版）推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。
有什么推荐的统计学书籍?
1、备考初级统计师的推荐书籍 初级统计资格考试：《统计业务知识》适用于统计专业技术初级资格考试，其中“*”表示的内容不做考试要求。
2、考统计师需要看《统计学和统计法基础知识》、《统计专业知识和实务》、《统计基础理论及相关知识》、《统计工作实务》、《高级统计实务与案例分析》。
3、统计师考试用书由中国统计出版社出版，分为两册，一册为《统计业务知识》，包括统计法规、统计实务和统计方法三个模块的内容。另一册为《统计相关知识》，包括会计基础知识和经济学基础知识两个模块的内容。
4、深入浅出统计学 [Head First Statistics]推荐理由：具有深入浅出系列的一贯特色，用符合直觉的理解方式，让统计学的理论学习既有趣又自然。
5、统计学基础部分 《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
统计专业的数理统计,有什么比较好的书
考研概率论与数理统计用的书有：《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版；《概率论基础（第2版）》李贤平，高等教育出版社；《概率论与数理统计教程》，峁诗松等，高等教育出版社等等。
《线性代数及其应用》：这本书主要讲述线性代数的基本理论和应用，包括向量空间、矩阵和线性方程组等内容。
统计学（第N版）推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。
概率论与数理统计教程 茆诗松，程依明，濮晓龙编著 高等教育出版社；应用多元统计分析 高惠璇编著 北京大学出版社；线性统计模型，王松桂，陈敏，陈立萍编，高教出版社。我也是数学系的，这上面列的几本书，仅供参考。
《统计学的世界》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
内容简介：统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。
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