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这本书的出版社是哪家?
本文档由英国迈尔斯·凯利出版及成都语言桥翻译社共同编撰,由成都地图出版社在2010年1月1日推出了第二版。这是一本简体中文版的世界地图集,具有48页的内容,适合读者深入了解全球地理知识。正文语言: 简体中文,使得非专业读者也能轻松理解地图上的各类信息。
这本书是关于基础商务汉语的学习资料,由中国知名的教育机构——北京语言文化大学出版社出版。这是它的第一版,发行日期是2005年7月1日,对于想要掌握商务汉语的人来说,这是一个很好的起点。书籍采用的是平装形式,共有301页的内容,非常适合携带和阅读。
这本书是高等教育出版社出版的,属于高等学校教材系列,首次发行于2011年7月1日。《大学计算机基础实验指导与测试》是一本专门针对大学生设计的教材,拥有16开的平装版,共计288页,内容简体中文编写,便于读者理解和学习。它的ISBN号码是9787040325010,同时还有一个条形码,便于在书店或线上平台进行识别。
这本书是由丁一和(英)果园出版社共同编译的,英文原作者为丹。它的正式名称是《花骨朵儿的首饰盒》,被收录于一套系列作品中。这本书的出版社是享有盛誉的北京科学技术出版社,ISBN号码为9787530444207,出版日期为2010年1月1日,是第一版发行。
本书是《高职高专规划教材·建筑识图与构造》的专业参考书籍,由化学工业出版社首次发行,于2010年8月1日正式出版。全书共有366页的内容,语言以简体中文为主,适合广大读者学习和理解。该书采用16开本设计,既便于携带,也保证了阅读的舒适度。
信号处理导论内容简介
《信号处理导论》这本书系统地介绍了信号处理的基础理论与基本概念,是深入理解信号处理领域的重要入门书籍。
信号处理导论是一本由奥法尼德斯编著的专业书籍,它由中国清华大学出版社出版,于2003年7月正式发行。本书的国际标准书号为9787302030591,对应的十位编号为7302030596,共有798页的内容,重量大约为0.720公斤。定价为人民币300元。
工程信号处理内容简介
《工程信号处理》是一本系统、全面介绍现代信号处理的书籍。内容涵盖现代信号处理的主要理论、代表性方法及典型应用,同时也保留经典信号处理的部分内容。
机械工程学科研究生教学用书《工程信号处理》是一部深度讲解现代信号处理理论与应用的权威教材。该书全面而系统地涵盖了各种信号处理方法,既保留了经典信号处理的核心内容,又紧跟学科前沿,呈现了最新的研究成果。全书共分为上篇和下篇,共计9章。
本书的内容分为四个部分,详细阐述了工程测试与信号处理的核心概念和技术。首先,第一章是基础篇,深入浅出地讲解了信号的概念、描述方法及其组成,以及信号分析的基础知识,为后续的测试工作奠定了坚实的基础。第二至第四章主要聚焦于测试系统的构建和原理,包括传感器、信号调理电路和显示记录仪器的介绍。
信号处理国外必看书籍汇总
《Random Signal Processing》涵盖随机信号和过程,以及概率密度函数、能量谱密度和功率谱密度的估计。通过基本通信理论介绍随机过程和信号建模,包含 MATLAB 仿真和程序输出、案例研究和项目构想。《Applied Digital Signal Processing》全面介绍数字信号处理,帮助学生和工程师理解基本原理及其实际实现。
《数字图像处理》(DigitalImageProcessing)-RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods:这本书是数字图像处理领域的经典教材,详细介绍了图像处理的基本概念和技术,包括图像增强、滤波、分割等。
这本书的内容还是很不错的,非常像《3G演进》一书,也是一开始对无线技术和原理进行深入的分析和介绍,然后再介绍LTE的基本架构。因此,我觉得还是书中的第二部分,也就是无线技术和原理部分比较有价值。
数字信号处理:理论与实践基本信息
1、数字信号处理是一本深入研究理论与实践的著作,由王大伦等人编著,清华大学出版社出版。该书于2010年2月1日首次发行,共有415页的内容,详细探讨了信号处理领域的各个方面。整本书的字数达到了659,000字,展示了作者们在理论探索上的深度和实践应用的广泛性。
2、本书深入浅出地探讨了数字信号处理的理论与实践。它涵盖了基本理论和算法的核心内容,共分为12章。第一章至第六章以及第八章至第九章,是基础理论部分,对于想要系统学习的读者来说至关重要。在时间有限的情况下,这部分内容是学习的首要选择。
3、书中还深入探讨了信号处理中的典型算法,如抽取与插值、子带分解、调制与解调等,以及反卷积、SVD、独立分量分析和小波滤波等。此外,平稳随机信号的基本概念、功率谱估计和数字信号处理中的有限字长问题也被纳入讨论,同时也涉及到了硬件实现部分。
随机信号处理原理与实践内容简介
1、《随机信号处理原理与实践》是一部全面介绍随机信号处理理论与应用的书籍。本书共分为8章,系统地涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。内容包括离散时间信号处理基础、随机信号分析基础、随机信号的线性模型、非参数谱估计、最优线性滤波器、最小二乘滤波和预测、参数谱估计、自适应滤波器等核心主题。
2、在第3章,作者进一步介绍了随机过程的变换理论,包括变换的基本概念和定理,以及随机过程通过线性和非线性系统分析的方法。此外,还通过实际的信号处理案例,如最佳线性滤波器及其应用,展示了理论的实际应用。
3、随机信号通过线性系统和非线性系统的处理,展示了信号在不同环境下的行为变化。窄带随机信号章节,关注信号在特定频率范围内的特性分析。最后,泊松过程与马尔可夫链部分,深入探讨了随机事件的统计规律和随机过程的连续性。
4、第五章特别关注随机信号通过各种系统的过程,涵盖了线性系统、带通系统和非线性系统,帮助读者理解信号在实际系统中的传输和处理方式。
5、内容涵盖了离散信号与系统、离散傅立叶变换、z变换、数字滤波器结构、IIR与FIR滤波器设计、平稳随机信号分析、同态信号处理、卡尔曼滤波技术与应用、自适应滤波、非平稳信号分析、非高斯信号分析以及多速率数字信号处理技术等关键主题。
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