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数据分析入门经典书籍推荐
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
《SQL 从入门到知晓》学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。
入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。入门版推荐书籍 《深入浅出数据分析》：O’Relly出版的HeadFirst（深入浅出）系列书籍之一，书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动，可以使入门者对分析的概念有个全面的认知。
linux具体要学点什么,基础要学什么?
linux系统较初要学Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。学好这些知识后就可以对上层的应用和服务进行深入学习，在学习过程中可在电脑上边练习边学。
计算机网络基础知识与常用英语词汇。 Linux基础命令与常用选项的使用与理解（通常为英文缩写，需总结并随时回顾）。 Shell脚本编写（重点，需多练，注意格式规范）。 服务器搭建与配置、管理（熟练掌握，对工作至关重要）。基础学习完成后，可深入探索以下领域： 计算机组成原理与基础。
学习Linux的主要内容 Linux基础概念及操作系统原理 首先，学习Linux需要了解其基础概念，包括Linux的定义、发展历程、主要特点等。接着，需要掌握操作系统的基本原理，如进程管理、文件系统、内存管理、设备驱动等，这些原理是理解Linux系统运行的关键。
手写《MySQL必知必会》全书语法
1、书籍：《MySQL必知必会》下载：数据库搭建需要的基本数据，点击链接获取。安装：在本地安装MySQL，推荐使用Navicat for MySQL进行可视化操作，如有其他工具习惯，也可自行选择。创建数据库后，执行create.sql和populate.sql脚本以生成所需表并填充数据。本博客提供配套源码，点击链接查看。
2、在MySQL操作中，过滤数据是常见的需求。当需要根据特定条件展示数据时，where语句就显得尤为重要。例如，要找价格为50的产品，命令是：select prod_name， prod_price from products where prod_price = 50；需要注意的是，order by应在where语句之后。
3、《MySQL必知必会》深入浅出，全面介绍了MySQL数据库管理系统的基本操作与高级应用。从数据库基础到复杂内容，本书系统性地讲解了以下关键主题： **数据库基础**：定义数据库、表、列与数据类型、行与主键，为理解MySQL提供了坚实基础。
4、MySQL，这款广泛应用的免费数据库系统，以其高可用性和一致性而知名。它支持多种存储引擎，如常见的InnoDB（支持事务、高并发和MVCC）和MyISAM（适合读多写少）。MVCC是MySQL的关键并发控制机制，通过版本链和读视图，实现了非阻塞并发读，确保数据一致性。
5、第一本：《MySQL必知必会（第4版）》，由Doug Bond Johnson所著。这本书深入浅出的介绍MySQL的安装、配置、管理和优化，全面地覆盖SQL语言，旨在帮助读者快速掌握MySQL。此外，这本书还涵盖触发器、存储过程和MySQL集群等诸多MySQL开发重要知识，为读者熟悉MySQL知识和技术提供了一条完整的路径。
6、《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。
到此，以上就是小编对于通配符主要有的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
