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自学数据分析需要看哪些书的
1、《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述,本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。
2、第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。第5本《深入浅出数据分析》深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。
3、《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
Java书籍推荐有哪些
《Java 编程思想》(Thinking in Java)是一本著名的经典书籍,涵盖了 Java 编程的基础知识和设计模式的应用。对于没有 Java 编程基础的人来说,可以考虑《Java 核心技术》作为参考。《Effective Java》的第三版已上市,涵盖了 Java 7 到 Java 9 的各种新特性。
《Head First Java》:这本书采用了一种独特的教学方式,以面向对象(Object-Oriented, OO)程序设计为主线,通过丰富的图例和实例,带领读者从Java语言的基础知识学起,逐步深入到线程、网络编程以及分布式系统等高级主题。
Java核心技术 如果你想正式、系统地学习Java,并打算将Java应用到实际工程项目中,那么这本《Java核心技术》必不可少。Java语言程序设计 本书通过示例讲解问题求解技巧,提供大量的程序清单,每章配有丰富的复习题和编程练习题,帮助读者掌握编程技术并解决实际开发中遇到的问题。
本人想自学大数据hadoop,有那种讲得比较全面详细的大数据视频教程资源...
https://pan.baidu.com/s/1gQ_Wlslu8-SvE1-kbAEApg 提取码:1234 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。其中,Linux是学习大数据技术的基础,先从Linux入手,打下坚实的基础,之后才能更好地学习Hadoop和Spark。
https://pan.baidu.com/s/1Ch6Gu2-8ubhqlVRYmfoIVw 提取码:1234 《大数据技术入门》是2016年清华大学出版社出版的图书,作者是杨正洪。本书以Hadoop和Spark框架为线索,比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。
https://pan.baidu.com/s/1R6-LxR86Wo24YV-33Jdc-A 提取码:1234 《实战Hadoop大数据处理》是2015年8月清华大学出版社出版的图书,作者是曾刚。本书以“大数据”为起点,较详细地介绍了Hadoop的相关知识。
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《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。
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