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有什么关于AI的科普书籍推荐吗?
1、NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学 NO.2人工智能深度学习类：深度学习、TensorflowNO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。NO.4人工智能算法策略类：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。
2、《主动进化：未曾设想的进化之路》一书提供了关于这一主题的详细解释，由黄震宇和韩非合著。黄震宇是80后的“科技思想家”，倡导主动进化思想，担任广州珠江云峰投资控股有限公司CEO和广州城市理工学院董事会主席。
3、那么，如果你想知道设计智能系统背后的困境是什么，就来读读《复杂》这本书吧。 这是一部传记体的科普读物，记述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。复杂是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律，也是我们打开生命之门，理解人工智能第一性原理的根本所在。
平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐
1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。
2、寻找AI视频教程的途径在线教育平台：目前，国内有很多在线教育平台提供AI视频教程，如网易云课堂、腾讯课堂、慕课网等。这些平台通常与知名高校、企业合作，提供高质量的教学资源。知名高校公开课：一些知名高校，如清华大学、北京大学等，会在其官方网站或合作平台上发布AI相关的公开课视频。
3、卷积神经网络原理卷积神经网络优化经典卷积网络算法OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法 学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识，使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。如果朋友大学数学知识还未忘记或者研究生毕业，这一部分可以先跳过学习后面的知识。
五本人工智能驱动未来的最佳书籍推荐
Then Coming Wave (2023)Mustafa Suleyman，人工智能领域的权威，揭示了AI的力量和潜在威胁。他的新作《即将到来的浪潮》不仅描绘了繁荣的前景，也提出了在全球秩序与安全之间寻找平衡的紧迫议题。尽管《Then Coming Wave》目前只在亚马逊有售，且备受关注，它为我们提供了对未来人工智能时代的重要见解。
人工智能产业将蓬勃发展 国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。
细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门 根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
保险和福利经理（96%）-- 机器能够高效地处理和分类数据，因此保险和福利管理等领域可能会大幅减少对人类专家的需求。 会计师（98%）-- 到2024年，会计师的数量可能会下降8%。会计软件的性价比使得机器替代人力成为可能。
未来趋势：人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
“教育面向未来”系列评论之二 当前，在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下，信息技术疾步迈入智能化阶段。国内外高科技公司纷纷布局人工智能、国务院出台《新一代人工智能发展规划》等表明，人工智能发展迎来了新纪元。
人工智能入门书籍
《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。
“鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实践》深度学习是ChatGPT等模型的核心技术，本书从基础理论出发，通过实例带领读者从零开始构建深度学习网络，是深度学习初学者的绝佳选择。
《机器学习》(周志华著)：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著)：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》(花书) (Ian Goodfellow等著)：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。
《深度学习》和《人工智能：一种现代的方法》这两本书籍作为人工智能领域的入门和进阶读物。对于希望深入了解人工智能的读者，我会首先推荐《深度学习》这本书。该书由全球人工智能领域的知名学者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville共同撰写，是深度学习领域最具权威性的著作之一。
《计算机科学导论》：这本书是计算机科学领域的经典之作，涵盖了计算机科学的各个方面，包括计算机硬件、软件、程序设计语言、数据结构等基础知识。对于想要了解计算机科学基础知识的读者来说，这本书是很好的入门书籍。
人工智能入门书籍推荐
1、《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。
2、《计算机科学导论》：这本书是计算机科学领域的经典之作，涵盖了计算机科学的各个方面，包括计算机硬件、软件、程序设计语言、数据结构等基础知识。对于想要了解计算机科学基础知识的读者来说，这本书是很好的入门书籍。
3、人工智能零基础自学入门掌握至少一门语言Python，可学习C或C++，推荐阅读《神经网络与深度学习》，入门可看NNDL。明确学习目标 确定自己学习人工智能的目标和应用方向，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，这有助于更有针对性地选择学习内容和资源。
4、笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。
5、《计算机与智能》(1950年)。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。这一理论框架对后来的人工智能发展产生了巨大影响，可以说打开了人工智能这个领域。 《人工知识》(1965年)。
到此，以上就是小编对于ai智能儿童书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
