本篇目录：
读书笔记——《用户体验度量》
1、可用性通常关注的是用户使用产品成功完成某任务时的能力；用户体验则着眼于一个更大的视角，强调的是用户与产品之间的所有交互以及对交互结果的想法、情感和感知。“大视角”可用性测查的是整体用户体验。 度量：一种测量或评价特定现象或事物的方法。
2、在用户与产品进行交互的同时，企业的品牌形象就不可避免地在用户的脑海中形成了。品牌不仅仅影响了商业企业，还会影响每一个网站的组织，从非盈利机构到政府部门，都是靠用户体验来树立品牌形象。用户体验好，大家对这个品牌印象深刻，以后就会多使用你们这个品牌。
3、用户体验定义：产品如何与外界发生联系并发挥作用，也就是人们如何“接触”并“使用”一个产品。用户体验要素主要从一个产品的五个层面进行分析：战略层（strategy），范围层（scope），结构层（structure），框架层（skeleton），表现层（surface）。
《大数据》读书笔记
1、书中讲述了美国信息开放、数据技术创新、数据逐步开放的历史，例举了美国政府如何通过大数据来治国：降低犯罪率、纠正福利滥用、增加财务透明度，并展望了大数据发展的未来，他觉得中国和美国最大的区别就在中国习惯于说“差不多”，不善于用数字管理国家。
2、当看到一切皆可量化这句话，还是持一定的保留态度。因为，太过绝对。但似乎，这只是一种理念的传递，为了表达数据化的重要性而已。大数据视角，提供了看世界的另外一个角度，但绝不是唯一视角。
3、大数据模型探索：从整合到实践 数据建模是大数据旅程的关键，它旨在优化性能、成本和效率，消除冗余，提升数据质量。在《阿里大数据之路：第2篇 数据模型篇》中，我们深入探讨了这一领域的核心原理和阿里巴巴的实践经验。
【《大数据时代》读书笔记2】大数据视角下,一切皆可“量化”
1、数据化，不是数字化。 前者，是指把现象转变为可制表分析的量化形式的过程；后者，指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。在数字化时代来临之时，在脑海中对这两个概念有清晰概念十分重要。数据化的关注重点是在“I（信息）”上，而数字化则关注“T（技术）”。
2、量化一切，是数据化的核心，也是大数据时代的基石。当文字变成数据时，数字图书馆孕育而生；当方位变成数据时，GPS系统横空降世；当沟通变成数据时，Twitter家喻户晓。我们所有的行为、兴趣爱好甚至是情绪都在不知不觉中被记录，成为数据的组成信息。
3、第二部分 大数据时代的商业变革 这是每个人都深有体会的：一切皆可量化；取之不尽，用之不竭的数据创新；数据、技术与思维的三足鼎立。全书最核心或者说我本人最想了解的答案就在这里了。搜索引擎，导航工具，微博，微信记录着我们一切的行为记录，我们的情绪起伏都能被量化。
《计算机与人脑》--读书笔记
《计算机与人脑》这本书与1958年出版，而在一年前冯诺依曼已经病逝。正如书名，整本书分为计算机和人脑两个部分。提到冯诺依曼和计算机，就不得不说到经典的冯诺依曼体系结构，即便如今的计算机进步在某些程度上已经步入非冯结构，冯氏的计算机理论依然存在着相当的影响，当然这种影响除了优势性，难免存在着局限性。
程序员的数学-读书笔记
停机问题 不可解问题的一例。定义是 有限时间并不指时间长短，而是指无论耗时多长，只要能有终止的一刻就好。 事实上，程序本身并不能判断某一程序是否可以在有限时间内结束运行 所以停机问题也是 不可解问题 之一。 这一章是对之前8章的回顾和总结。
多记单词，多向优秀的文章进行仿写句子，对了模仿是一个非常好的学习方法。
第四，这种快乐是持续学习的快乐，它来自于这项工作的非重复特性。人们所面临的问题总有这样那样的不同，因而解决问题的人可以从中学习新的事物，有时是实践上的，有时是理论上的，或者兼而有之。最后，这种快乐还来自于在易于驾驭的介质上工作。程序员，就像诗人一样，几乎仅仅在单纯的思考中工作。
在开工之前，程序员负责人重新审视了政府的采购规则，不用程序，而用逻辑，5分钟给出解20分钟解释答案。 时光荏苒，当年的程序员负责人发现，对于这次竞标，竟然不止他当年接触的一家违反道德的获知别家的竞标价格，而且还找人帮忙根据获知到的信息，计算最适合自家的竞标策略。
到此，以上就是小编对于计算机专业读书笔记的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
