ai学习书籍（学ai买什么书）

本篇目录：

1、视传的ps和Ai推荐看哪些书好啊,尽量可以自己对着电脑自学的
2、有什么关于AI的科普书籍推荐吗?
3、人工智能书单之(2)计算机视觉(上)
4、人工智能入门书籍推荐
5、人工智能有什么好的参考书么?

视传的ps和Ai推荐看哪些书好啊,尽量可以自己对着电脑自学的

数字图形（AI）AI比起PS我觉得要难一些，但是我现在用的更熟练。AI是矢量图，所以海报什么的做出来就很好。这个课就是典型的眼睛会了脑子不会，老师上课1+1下课99×99的课。而且比起PS，AI的教程会少很多。

国企&事业单位现在审美已经成为了普罗大众的精神生活之一，国家也在不断提倡美育教育，首先毕业后可以选择进入学校成为一名美术老师，从孩子开始培养审美。其次，目前许多国企单位都会招聘平面设计师这种岗位，晋升的话类似创意总监呀，项目负责人呀。

视觉传达设计专业经常被称为平面设计，需要用到一些平面设计的软件，平面设计软件应用PS，AI，AE等Adobe的软件3DMAX等软件。问题就变成了学习AE，3DMAX需要什么电脑配置。建模吃显卡，渲染吃cpu。所以要CPU起码一个i5，我的电脑是i5第5代，好一点用i7。

有什么关于AI的科普书籍推荐吗?

1、《人类的终极命运》作者：乔治·扎卡达基斯豆瓣评分，8 推荐理由：在这本书中，作者从文学、哲学和计算机科学三个方向探索了人工智能。

2、在《人工智能时代》一书中，智能时代领军人物、硅谷连续创业者杰瑞卡普兰指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。

3、作为人工智能领域的专家，产业推动者，思想布道者，李开复先生通过这本书解答了我们的问题。这本书内容丰富，几乎涉及到人工智能的方方面面，但是感觉结构有些松散。总的来说作为一本科普读物，还是给予我很多启发。

4、Peter Norvig 的《AI， Modern Approach 2nd》(无争议的领域经典)Bishop，《Pattern Recognition and Machine Learning》. 没有影印的，但是网上能下到。经典中的经典。Pattern Classification 和这本书是两本必读之书。《Pattern Recognition and Machine Learning》是很新(07年)，深入浅出，手不释卷。

5、《给孩子的人工智能通识课》是日本作家三津村直贵所写的一本关于人工智能的科普读物。他毕业于美国阿肯色大学计算机系，对人工智能有很深入的研究。离职后开始写文章和书籍，介绍人工智能、科技等领域的应用。这本书语言描述简练，图画生动形象。

人工智能书单之(2)计算机视觉(上)

1、前面介绍过人工智能应用方向的几个重要分支：计算机视觉自然语言处理数据智能和BI 知识和推理机器人学这篇文章先从计算机视觉方向介绍，因为计算机视觉是目前应用最广泛，也最重要的方向，比如我们现在到处都要的刷脸，视频检测，也是未来自动驾驶，机器人的重要基础。

2、看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。

3、AI主题书单看这几个就够了！《AIGC：智能创作时代》从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。

4、在这个科技飞速发展的时代，计算机视觉——万物识别技术，如同一双洞察万物的眼睛，已经超越了传统的界限，拥有惊人的50000种物体识别能力。它在人工智能（AI）、AIGC（人工智能生成内容）和机器学习的交织中，为我们开启了一场前所未有的信息处理革命。

5、对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

人工智能入门书籍推荐

1、《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。

2、《人工智能：一种现代的方法》（Artificial Intelligence： A Modern Approach）作者：Stuart Russell 和 Peter Norvig 这本书被广泛认为是人工智能领域的经典教材，适合初学者和有一定基础的学生。它全面介绍了人工智能的基本概念、算法和技术，包括搜索算法、知识表示、推理、机器学习、自然语言处理等。

3、《深度学习》和《人工智能：一种现代的方法》这两本书籍作为人工智能领域的入门和进阶读物。对于希望深入了解人工智能的读者，我会首先推荐《深度学习》这本书。该书由全球人工智能领域的知名学者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville共同撰写，是深度学习领域最具权威性的著作之一。

4、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。《人工智能简史》全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趋势。