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提高数据分析能力必读书籍推荐
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2、《Hadoop权威指南》《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
3、《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。《数据分析思维》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
推荐一本关于大数据,数据分析类似的书籍
《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》：这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域，是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读，可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
进阶版推荐书籍 《精通web analytics 0》：Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在国内只能买到二手的旧书。
这里为大家推荐了几本大数据领域的经典书籍，涵盖了大数据的发展历程、技术应用、编程语言等方面，希望能够帮助大家更好地了解和掌握大数据知识。《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
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《数据库系统导论》第七版，机械工业出版社，数据库领域中的权威著作，专业理论书籍出版至第七版，在业界很罕见，该书具有很高的水平。《数据库系统概念》第三版，机械工业出版社。《数据库系统基础教程》清华大学出版社。
《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。
数据库基础与应用 这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。
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数据分析入门经典书籍推荐
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从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?
1、《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
2、《统计学》（贾俊平，何晓群，金勇进著）：统计比较通用的入门教材了，也算是兼顾数学证明和应用，可读性没有上面强，但是也非常的通俗易懂，有很多统计学专业的起始教材也会选择这本。《Python数据分析》：作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂。
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