本篇目录:
- 1、九道门丨书籍导读第五期:《Python数据可视化编程实战》
- 2、想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?
- 3、数据可视化的优秀入门书籍有哪些
- 4、数据可视化学习教程推荐?
- 5、数据分析入门级的学习书籍有哪些?
九道门丨书籍导读第五期:《Python数据可视化编程实战》
1、本期书籍导读将从两个部分入手,首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书,其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例,这也是本期书籍导读的重点内容:利用Python最基本的库,画一个世界地图。
2、《机器学习实战》:经典书,但是使用的是Python2,年头也比较久了,也是从零搭建机器学习的模型,对于我们深入理解机器学习的过程有很好的帮助。关于数据可视化 《Python数据可视化编程实战》第二版:很详细的书。
3、https://pan.baidu.com/s/14ToCHWp2kSzMFeq6P6u5tA 提取码:1234 《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物。
想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?
《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
金融机构和银行、信托、保险等机构。这些单位根据业务工作特点,毕业生可以金融业务的大数据处理和监管、维护、运营等工作,工作岗位相对比较密集。可以到财政、税务部门就业。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
数据可视化的优秀入门书籍有哪些
那么数据可视化分析有哪些好书值得推荐呢?数据可视化 《数据可视化之美》在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、规划师、谈论家、科学家、剖析师、核算学家等,展示了他们怎样在各自的学科范畴内翻开项目。
《Python数据分析基础教程》:这本书适合初学者,通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析,包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
《MySQL必知必会》推荐理由:这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
数据分析入门版 入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。
数据可视化学习教程推荐?
数据可视化学习教程推荐选择【达内教育】,该机构拥有强大的TMOOC+TTS0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。【数据可视化】是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。
《数据可视化之美》在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、规划师、谈论家、科学家、剖析师、核算学家等,展示了他们怎样在各自的学科范畴内翻开项目。他们一同展示了可视化所能完毕的功用以及怎样运用它来改动国际。
可以看到flourish里提供了各种各样的可视化模板,选择我们要的“Bar chart race”-条形图竞赛。学会了这一个,再做其他类型的可视化很容易上手。点击条形图竞赛后,画面如下。点击Data去添加我们自己的数据。
数据分析入门级的学习书籍有哪些?
《Python数据分析基础教程》:这本书适合初学者,通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析,包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
《赤裸裸的统计学》:作者年轻时是个追求学习的学霸,后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨,结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
到此,以上就是小编对于数据可视化的经典案例的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。