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大家推荐一本写得好的关于大数据的书
《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
围绕大数据资产可以演绎跌宕起伏的产业大戏。
而要实现这个转变，必须经过初级、中级和高级三个阶段的学习。以下是这三个阶段大数据方面的书籍推荐。
《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
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译者：袁杰 译 豆瓣评分：8 出版社：浙江人民出版社 出版年份：2013-1 页数：240 内容简介：《删除》讲述了遗忘的美德，为读者展现了大数据时代的取舍之道。
豆瓣评分：8 出版社：浙江人民出版社 出版年份：2013-1 页数：240 内容简介：《删除》讲述了遗忘的美德，为读者展现了大数据时代的取舍之道。《删除》从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。
更难以管理；一切都有着过量的功能与选择，唯独缺乏最佳的体验。商业成功在这样的时代显得如此不同，你需要掌握真正的大数据取舍之道，把最有意义的留下，也就是精简。
数据可视化的优秀入门书籍有哪些
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2、《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
4、《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
5、数据分析入门版 入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。
6、大数据管理与应用是一个涉及多个领域的综合性学科，包括数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等方面。
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