数据仓库书籍（数据仓库相关书籍）

本篇目录：

1、《深入浅出MFC》：Windows下编程，MFC虽然有些过时，但其机制还是有学习的价值。

2、《计算机科学概论》：这本书是计算机科学领域的经典教材，涵盖了计算机科学的基础知识和概念，适合初学者入门。《算法导论》：这本书介绍了常见的算法和数据结构，对于学习编程和解决问题非常有帮助。

3、《计算机硬件技术基础》，是清华大学出版社出版的图书，作者是张钧良。本书是专门面向高等学校非计算机的理工科各专业学生编写的，较全面地介绍了计算机系统的组成和各部分的工作原理。

4、王爽的《汇编语言》，这本书很精简，没有庞大的概念。

5、From Journeyman to Master》（程序员的修炼：从中级到大师）此书并不只适合于Java开发人员。这本书之所以值得推荐，其原因是它大大保持了编程过程的新鲜度，还有助于我们从前人那里汲取力量、不断地自我成长。

6、应用程序如何被装载到内存中并开始运行，动态链接如何实现，C/C++运行库的工作原理，以及操作系统提供的系统服务是如何被调用的。每个技术专题都配备了大量图、表和代码实例，力求将复杂的机制以简洁的形式表达出来。

现在有一个词根词缀词源的查询网站www_etymonline_com，下划线改成点就行。此网站能基于一个词查出其词根、词缀、词源的功能。

首先下载之后你可以在首页你可以输入你要查找的单词。点开搜出来的单词，你可以看到“中文解释”里面写了这个单词出现在哪些考试中，你可以根据你的实际情况来选择。

iPad上有个软件，就叫词根词缀词典。会为你拆分单词的词根词缀、解析来源（有些时候是个故事），甚至许多由同样词根延伸出来的衍生词。我觉得应该比较符合你的需求。

我可以帮你做，用VB编程做很简单，使用时只要点击一下单元格就行。

首先确定什么叫词根。词根决定单词意思。举例来说：　 ache=ache 痛 earache 耳痛 bio， bi=life 生命，生物 biology 生物学按照这样的思路去找。

我忘记是不是叫“词根”了，先写着，后面找本书确认下。词根属于数仓建设中的规范，属于元数据管理的范畴。哦，现在都把这个划到数据治理的一部分。

数据库应用系统分析及规划：软件工程与软件生命周期。数据库系统生命周期。数据库开发方法与工具。数据库应用体系结构。数据库应用接口。数据库设计及实现：　1．概念设计。逻辑设计。

。熟练掌握一种编程语言，明白主流的框架、库使用和原理；2。掌握计算机数据结构和算法设计，具备Linux操作系统基础知识；3。精通基本网络编程知识，了解多线程编程及技巧；4。

下面我们就来具体了解一下吧。学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。

1、软件入门与提高丛书——SQL Server 2000中文版入门与提高￥352元本书针对Microsoft公司最新推出的大型关系数据库管理系统SQL Server 2000编写，循序渐进地介绍了从入门到深入掌握SQL Server 2000所需的各方面知识。

2、数据可视化和分析报告撰写学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

3、《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。

初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。

第一大类：理论类。理论层面的书籍，比如《大数据时代》、《数据之巅》。第二大类：技术类。技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。

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