大数据降维书籍（大数据系列丛书）

本篇目录：

《会计学原理》、《财务会计：理论、实务与传统》、《管理会计》、《成本会计》、《税务会计》。《会计学原理》：由史提夫·莱昂斯编著，深入浅出地讲解了会计学的基本原理。

《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《Python大数据应用基础》、《会计信息系统应用》、《大数据财务分析》等等。

课程体系《宏微观经济学》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》。发展前景.就业方向.金融类企业：会计、出纳、审计。

《不想当CFO的会计不是好会计》李蓉— —本书由一位CFO主笔，讲述了当前社会背景下财务职业的地位，人们对财务工作的看法，财务在经济市场中发挥的作用；并清晰地分析了从选择财务专业开始如何做好职业规划。

1、以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。

3、《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。

《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物，但对新人们还是有一定的作用。

初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。

是比较落地的一本书。《智能穿戴物联网时代的下一个风口》各种很潮的可穿戴设备，总是吸引年轻人买买买，这确实是很酷的一种应用，也是物联网最贴近我们日常的应用方式。

《物联网基础及应用》我记得《物联网基础及应用》是2011年出版的，这本书是我第一部接触到和物联网有关的书籍，可以说《物联网基础及应用》给了我启蒙的作用。

《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。

如果你有多年的java开发经验，而且学习能力非常强，可以尝试自学。大数据自学资料及视频教程可以关注“尚硅谷”去获取，遇到问题也能够通过学习交流群进行咨询。

第三模块：大数据项目 B站的”尚硅谷“和”若泽大数据“。第四模块：其他分布式：知道最基本的概念，有个分布式项目的经验。分布式项目可以在B站的”尚硅谷“里找到。

书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

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