本篇目录：
有哪些好的数据库入门书籍推荐
1、数据库关键要学好《sql语言》，还推荐学习《Cassandra实战》、《MongoDB权威指南》、《PHP和MySQLWeb开发》和《数据库系统概念》等这些书籍。
2、《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
3、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。
4、《关系数据库理论及应用》系统、完整地介绍了当前数据库技术的基本概念、基本原理及应用实践。
5、豆瓣书友推荐：写得挺生动亲民的，很好的入门书。
6、学习完数据库概论后，可以选择一款具体的数据库软件进行学习。建议先从ms-sql 2000开始学习，掌握基本的操作和语法。然后再学习其他数据库软件，比如mysql、oracle和access。
数据挖掘方面的经典书籍有什么?
推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。
）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
顾名思义，数据挖掘就是对数据进行处理，并从中提取可用信息的过程。如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜老师写的《数据挖掘：概念与技术》绝对是一个不错的选择。
很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。
数据分析入门经典书籍推荐
今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
通过《大话数据结构》和《算法图解》两本书的学习，我相信读者朋友们一定能够入门数据结构和算法了。如果还想更系统、更深入地学习，请继续往下看。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
书从最基础的定义 开始讲，重要概念都单独成章节。 这本书还运用了很多日常的例子， 很适合零基础学Python的小白 入门扫盲 《对比Excel轻松学习Python数据分析》 集Excel、Python、数据分析于一体。
到此，以上就是小编对于数据重塑方法有的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
