数字取证经典书籍（数字取证工具）

本篇目录：

1、《实分析基础》：这本书是托马斯E. 弗朗西斯的经典之作，它提供了实分析的基本概念和定理，包括极限、连续性、可微性等。这本书对于理解更高级的数学概念非常重要。

2、《数学绘本》安野光雅，推荐理由：安野光雅这套书将艺术与科学融为一体，兼具知性与诗意。

3、数学书籍推荐：《数学之美》、《趣味数学简史数学是这样诞生的》、《微积分的故事》、《数学家那些事儿》、《几何奇书》等。

我觉得这是技术分析里最棒的图书，可谓技术分析的顶级，至今为止我还没到看过比这本书再好的技术分析图书(读书有限，不对请大家指出)。理解方向：《股票大作手操盘术〉看得晕乎不要紧，这本书是《股票大作手操盘术〉一书的实战注解。

《炒股入门与技巧》这本书是股票交易的基础书，有各种概念，可以看作是股票交易的百科全书和参考书，比较适合刚刚炒股的新手，里面的内容都是比较的通俗易懂。

先别急，有个礼物要送给大家，整理好了今年各行业的龙头股名单，大家可以参考一下：2021年最全股票书籍推荐前十名埃德温-勒菲弗的《股票大作手回忆录》这本书超级棒的，10个投资人中只有一个不推荐你读。

炒股必看的5本经典书籍有：《道氏理论》，《短线实战入门到精通》，《K线之舞：K线组合应用》，《降龙伏虎：MACD的组合应用》。要求精读，即使不能理解，最好把那些k线形态和含义背下来。

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股票初学者看什么书？最好的书就是那些，有实战经验，且纵横股市多年不败的大师心得，这些才是真正有价值的东西。只要真正吸收体会，在股市的回报必会超过大多数人。在此推荐三本，多了没有。

股市技术分析类书籍推荐有：《股市操练大全》《股市趋势技术分析》《炒股必读》《股市理论》《道氏理论》《波浪理论》《精典技术图例》《分析家筹码实战技法》等。

推荐观看的书籍有：《股市操练大全》《股市趋势技术分析》《炒股必读》《股市理论》《道氏理论》《波浪理论》《精典技术图例》《分析家筹码实战技法》《日本蜡烛图技术》。

《证券分析》格雷厄姆号称投资者的圣经，如果看不出这本书的好，看不出格雷厄姆的投资水平高，那不适合投资证券。主要讲基本分析。

如果要学习炒股票的话，那么我建议你可以看看以下几本书。第1本就是叫做《股票作手回忆录》，这本书是上个世纪美国投机之王利弗莫尔写的一本书，非常有意义。

《期货市场技术分析》与《专业投机原理》足矣，股票入门的书各种方法的概括；深耕看《道氏理论》、《波浪理论》、《江恩时间周期》，精细研究技术方法；扩展看《笑傲股市》、《缠论》、《海龟交易法则》等，具体策略应用。

邱国鹭的《投资中最简单的事》大多数投资界的人都推荐这本书，算是价值投资中国版的最好解读。

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推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》、Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》、Anand Rajaraman的《大数据》。

）入门篇《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。

顾名思义，数据挖掘就是对数据进行处理，并从中提取可用信息的过程。如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜老师写的《数据挖掘：概念与技术》绝对是一个不错的选择。

很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

到此，以上就是小编对于数字取证工具的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。