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零基础如何自学使用MySQL数据库?
自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
输入使用指定的数据库命令之后，mysql的响应信息。一般情况：mysql use test；Database changed 表明当前的数据库是test。然后，可以在test这个数据库中进行相应的增删改查操作。
零基础，想要自学数据库的话，起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。
熟悉MySQL的运行环境 MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。
．删除数据对象 很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：drop object_name mysql DROP TABLE tb1；5．执行查询 查询是使用最多的SQL命令。
MySQL的用法如下：准备工作：打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可）。打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口，点击测试连接，出现连接成功，点击确定。
想学习数据库知识,买什么书好啊
1、学习完数据库概论后，可以选择一款具体的数据库软件进行学习。建议先从ms-sql 2000开始学习，掌握基本的操作和语法。然后再学习其他数据库软件，比如mysql、oracle和access。
2、推荐一本书，机械工业出版社的《SQL SERVER数据库开发入门与范例解析》。
3、数据库基础与应用 这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。
4、入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?
1、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
2、）大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。
3、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：数据管理。数据获取、企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。相关与差异分析。案例分析：产品合格率的相关与差异分析。
4、再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作，最后总结就是：CDA2级认证考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定要先理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。
5、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。
6、报名条件：CDA一级：业数据分析师 无要求，皆可报考。CDA二级：建模分析师、大数据分析师报考资格（满足以下之一皆可报名）：获得CDA Level Ⅰ认证（只需上传CDA 证书照片或扫描件）。
考数据分析师需要什么书
1、《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、数据分析师的必读书单：SQL 数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。
4、HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
5、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。
6、应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。
到此，以上就是小编对于mysql入门经典书籍的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
