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微课怎么翻译
1、说到微课，大家可能会认为是指将知识课程缩小范围，但是微课是源于国外microlecture，翻译为微课，其原意是指时间相对来说较短的课程，比如针对单一的主题内容，将其录制成数分钟以内的视频演示或者是声音解说。
2、但是微课是针对特定的目标人群、传递特定的知识内容的，一个微课自身仍然需要系统性，一组微课所表达的知识仍然需要全面性。
3、微课要突出“微”以“微”见长，其长度一般不要超过5分钟。什么叫翻转课堂？这是从英语“FlippedClass Model”翻译过来的术语，一般被称为“反转课堂式教学模式”。
4、Model”翻译过来的术语，一般被称为“反转课堂式教学模式”。传统的教学模式是老师在课堂上讲课，布置家庭作业，让学生回家练习。
5、如何在语文教学中发挥微课的作用 在语文教学中发挥微课的作用的方法： (一)帮助学生科学预习。 预习是学生语文学习的重要环节。教师向学生提供预习类微课学习资源，可发挥帮助学生了解课文基础知识与筛选学习难点这双重功能。
6、book 英 [bk] / n.书，书本 I have a book.(我有一本书。)·ruler 英 [ru：l(r)] / n.尺子 I have a ruler.(我有一把尺子。)·pencil 英 [pensl] / n.铅笔 I have a pencil.(我有一支铅笔。
慕课代表什么数字
慕课（MOOC），即大规模开放在线课程，是“互联网+教育”的产物。所谓“慕课”（MOOC），顾名思义，“M”代表Massive(大规模)，与传统课程只有几十个或几百个学生不同，一门MOOCs课程动辄上万人，最多达16万人。
慕课，英文简称为MOOC，是英文直译大规模开放的在线课程(Massive Open Online Course)的缩写。
M代表Massive大规模，与传统课程只有几十个或几百个学33e4b893e5b19e35生不同，一门MOOCs课程动辄上万人，最多达16万人第二个字母O代表。
慕课即“MOOC”，指大规模在线开放课程，是一种任何人都能免费注册使用的在线教育模式。
这个是一款证书。根据本地惠生活查询可知，慕课认证码是慕课平台给学习者提供的证书，用于证明学习者已经完成了特定的课程和学习任务。
我想学习数据分析,但是0基础,看什么书可以快速入门啊?
1、第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。
4、【入门扫盲篇の二】《对比 Excel，轻松学习Python数据分析》我结合我自身的经历，讲述一下这本书的最大特点：集 Excel、 python、数据分析于一体。
5、这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。数据可视化和分析报告撰写 学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。
6、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
有什么比较好的大数据入门的书推荐?
以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。
《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从x版本开始也不失为良策。
比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
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