本篇目录:
- 1、有什么比较好的大数据入门的书推荐?
- 2、学习大数据有哪些书籍值得推荐?
- 3、大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下
- 4、大数据入门书籍有哪些?
- 5、大数据与会计专业应该看什么书?
- 6、有哪些关于云计算,大数据,物联网的书籍值得推荐
有什么比较好的大数据入门的书推荐?
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。
《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从x版本开始也不失为良策。
学习大数据有哪些书籍值得推荐?
《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。
《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。
大数据相关的书籍有哪些,麻烦推荐一下
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
比较好的大数据入门的书有《大数据日知录:架构与算法》。《大数据日知录:架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书,作者是张俊林。《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
《Big Data》这是一本在大数据的背景下,描述关于数据建模,数据层,数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
数据挖掘 《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。
大数据入门书籍有哪些?
以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
大数据与会计专业应该看什么书?
《基础会计》,《财务会计》,《财务管理》,《管理会计》,《成本会计》,《审计》,《会计电算化》,《Python大数据应用基础》、《会计信息系统应用》、《大数据财务分析》等等。
大数据与会计专业主要学习课程有:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。
课程体系《宏微观经济学》,《经济法》,《财政与金融》,《基础会计》,《财务会计》,《财务管理》,《管理会计》,《成本会计》,《审计》,《会计电算化》。发展前景.就业方向.金融类企业:会计、出纳、审计。
大数据与会计专业课程如下:会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
有哪些关于云计算,大数据,物联网的书籍值得推荐
1、以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
2、大数据先锋思想家、科技作家涂子沛通过个人经历、经验和敏锐的判断,站在科技和时代的前沿给出了一个清晰的答案一一第二大脑。
3、因为你没有相关的知识积累,只能了解个皮毛。给你介绍两本书,希望能尽量的满足你。1,《走近云计算》作者: 王鹏 副标题: 国内第一本原创云计算书籍。
到此,以上就是小编对于大数据的书籍推荐的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。