本篇目录:
- 1、数据挖掘从入门到进阶,要看什么书
- 2、对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?
- 3、数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?
- 4、学习python爬虫推荐书籍
- 5、提高数据分析能力必读书籍推荐
数据挖掘从入门到进阶,要看什么书
1、读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。
2、如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍,那么韩家炜老师写的《数据挖掘:概念与技术》绝对是一个不错的选择。该书针对传统的数据分析方法,常见的如聚类、分类、去噪等,都做了非常细致的说明,并附带详实的算法、实例。
3、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。
对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?
1、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。
2、《大数据分析:点“数”成金》你现在正坐在一座金矿上,这些金子或被埋于备份,或正藏在你眼前的数据集里,他们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制定更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。
3、《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从x版本开始也不失为良策。
4、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
5、作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
6、推荐书籍:《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》(3)数学 和数据打交道,数学知识是有很大帮助的,尤其是数据分析这个方向。
数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?
数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。
《深入浅出数据分析》,深入浅出系列,看完这本书,你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》,两种,小黄书和小蓝书,讲解了一些常见的业务场景以及分析方法,能够让你对职场有一定了解。
《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
学习python爬虫推荐书籍
《简明python教程》书不厚,非常适合零基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快,提高自信,适合快速学习。
《Python爬虫开发与项目实战》:这本书从实战的角度出发,介绍了Python爬虫的基本原理和常用技术,同时通过多个实际项目的案例,帮助读者掌握爬虫的实际应用。
春漫画学Python 作者把Python语言的概念尽量以漫画的形式来展现。虽然不是以通篇漫画,而是文字穿插漫画的形式,但内容网罗了所有的基础概念以及进阶知识。
(1)《深度学习》深度学习挺有名的书,理论深度足够。俗称“花书”。(2)《利用Python进行数据分析》用python做数据分析就得读这本。读书破万卷,下笔如有神。这句古话说来是有道理的。
提高数据分析能力必读书籍推荐
1、《数据化处理:查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历,历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司,现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
2、数据分析入门:《Head First Data Analysis》链接:深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。
3、今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。
4、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。
5、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
6、回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。
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