本篇目录：
- 1、请大家推荐两本好的SQL2000的学习书籍,前提是本人是新手需要从入门学起...
- 2、求关于数据库方面的书籍
- 3、自学数据分析需要看哪些书的
- 4、想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
- 5、有什么比较好的大数据入门的书推荐?
请大家推荐两本好的SQL2000的学习书籍,前提是本人是新手需要从入门学起...
1、软件入门与提高丛书——SQL Server 2000中文版入门与提高 ￥352元 本书针对Microsoft公司最新推出的大型关系数据库管理系统SQL Server 2000编写，循序渐进地介绍了从入门到深入掌握SQL Server 2000所需的各方面知识。
2、继《中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例》后的又一力作，从应用、开发和管理3个角度逐步深入，全面介绍SQL Server 2005数据库技术，不但融合了资深专家数年工作实践和宝贵经验，还根据DBA所需具备的从业素质对内容进行了布局。
3、数据可视化和分析报告撰写 学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。
4、别人写的一篇关于初学电脑的心得文章，可以给你一些参考。
求关于数据库方面的书籍
1、《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。
2、入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
3、《Oracle数据库性能优化》豆瓣评分：7 实战性很强。 《Oracle性能诊断艺术》豆瓣评分：9 书翻译的不错，是国内为数不多的针对sql性能诊断方面比较深入全面的书籍。
自学数据分析需要看哪些书的
《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。
数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。
学数据分析可以看《Excel数据分析》《深入浅出数据分析》《谁说菜鸟不会数据分析》。
想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。
《Python编程，从入门到实践》01 推荐理由 本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学，同时所需的软件也是免费的。
初学者主要看一些简单易懂的入门级读物吧，比如《BigData大数据时代》，《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》、《大话物联网》这些。
有什么比较好的大数据入门的书推荐?
1、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
2、经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。
3、《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从x版本开始也不失为良策。
4、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。
5、了解统计学知识——10小时15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。
到此，以上就是小编对于数据仓库 课程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
