本篇目录：
考数据分析师需要什么书
《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。
HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍， 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。
《Excel这么用就对了》所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA 等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。
请帮我推荐几本好的关于股票分析的书籍
日本蜡烛图技术 作者：斯提夫，尼森 丁圣元翻译，投机第一课，技术分析基础的基础，几乎是最好的k线理论书籍 期货技术分析 作者约翰.莫非，要求精读。在这本书里，可能很多都是陌生概念，别怕硬着头皮读下去。
邱国鹭的《投资中最简单的事》这本书也被很多投资界的人推崇，另外这可说得上是价值投资中国版的最好解读。
在此之前，送大家一份攻略，整理好了今年各行业的龙头股名单，千万不要错过：2021年最全股票书籍推荐前十名埃德温-勒菲弗的《股票大作手回忆录》这本书超级经典，10个投资人中有9个会推荐你读。
关于炒股必读的书籍：《一本书读懂股票K线》袁伟 著 K线作为一种力量巨大的技术分析工具，是我们行走股市的指示灯。K线是对股市过往的记载，股市中的酸甜苦辣、涨涨跌跌都凝聚成阴阳交错的K线了。
开始分享之前，送大家一份攻略，整理好了今年各行业的龙头股名单，全网一份赶快收藏起来：2021年最全股票书籍推荐前十名埃德温-勒菲弗的《股票大作手回忆录》这本书相当优秀，10个投资人中有9个会建议你浏览它。
《这本书能帮你成功转行》:从8个维度分析你的职业
1、从这8个维度来分析你当下的职业。经济回报。
2、在这个心态下，我开始看这本书，看了以后发现，这本书的内容非常的实用。针对现实当中所需要进行的准备工作很详细，有很多点值得了解，讲的也很能让人理解。
3、《这本书能帮你成功转行》就如其名。 认知：知道自己需要转行 在动了转行的心思之后，首先要弄清楚自己是否需要转行，转行是不是当下最好的选择。
4、如果你拒绝与不确定性共舞，发现可能失败就坚决不行动，你就无法收获属于你的理想职业。 转行的过程，其实是从若干可能的选项中选取一个，用行动将其变为适合自己的职业的过程。
5、对上班族来说，想要获得成功的职业晋升，建议阅读以下几类书籍： 职场成功学类：如《职场人生赢家》《职场冒险家》《zero到CEO》等。
6、一本很实用的思维工具书，可以帮助我们提高分析和解决问题的能力 。适合初入职场0-3年以及想提升自己思维能力的朋友。《学会提问》 这本和上一本的区别就是，《学会提问》专注于讲批判性思考的内容。
求几本行业分析方法之类的书
《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。
邱国鹭的《投资中最简单的事》这本书在投资界中非常的受欢迎，而且还有很多人推荐，可以说这属于价值投资中国版的最好解读。
同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。
数据分析师必读书籍
1、《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。
2、数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。
3、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。
4、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：《R语言入门与实践》01 推荐理由 本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。
5、《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。
到此，以上就是小编对于分析行业的书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
